前言我所有業(yè)務(wù)工作流都放到了n8n里但n8n并沒有很好的知識庫能力。目前最適合個人或者中小團(tuán)隊(duì)用的知識庫是Fastgpt而它最近升級的MCP Server能供外部工作流調(diào)用。解決方案不就來了嗎把FastGPT上的知識庫打包成MCP Server供n8n在生產(chǎn)內(nèi)容的時候調(diào)用。目前效果是這樣的n8n里的AI Agent會通過MCP調(diào)用FastGPT里的知識庫工作流。一、Fastgpt MCP ServerFastGPT可以通過docker-compose的方式安裝但如果已經(jīng)安裝了就需要升級到最新版目前是4.9.11https://github.com/labring/FastGPT/pkgs/container/fastgpt升級FastGPT以寶塔面板為例打開docker-容器編排如圖的位置就是docker-compose的內(nèi)容把它復(fù)制出來備份好。進(jìn)這里獲得最新的docker-compose文件https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/deploy/docker/docker-compose-pgvector.yml如果還沒安裝的同學(xué)直接用這個來安裝即可。這里可以用cursor來對比兩個文件的差異確保我們自定義的部分也同步到新的文件里。例如我設(shè)置了默認(rèn)root密碼這個在新的yml文件里也要設(shè)置。接著把改好的docker-compose文件復(fù)制黏貼進(jìn)去如圖位置。再點(diǎn)「跳轉(zhuǎn)目錄」接下來要設(shè)置config.json在這里下載https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/refs/heads/main/projects/app/data/config.json修改圖中mpcServerProxyEndpoint改成你的ip這是后面n8n工作流需要調(diào)用的地址注意這里暴露的是3005接口要在寶塔面板添加相關(guān)的端口開放權(quán)限確保外部能正常訪問才行。然后把修改好的config.json放到跟前面FastGPT的docker-compose文件同一個目錄里。也就是前面的「跳轉(zhuǎn)目錄」后打開的路徑。最后回到docker面板點(diǎn)停止-更新鏡像即可。此時打開Fastgpt就能看到是最新版本了。搭建知識庫工作流注意這里不能直接用知識庫應(yīng)用否則會是經(jīng)過AI處理后的結(jié)果。我們要的是原汁原味知識庫里匹配到的精準(zhǔn)相關(guān)內(nèi)容就要通過工作流的形式把知識庫引用返回。如圖設(shè)置好后一定要點(diǎn)保存并發(fā)布如果不發(fā)布的話親測是返回不了結(jié)果的。創(chuàng)建MCP服務(wù)接下來在工作臺點(diǎn)開MCP服務(wù)-新建服務(wù)這里有一個要點(diǎn)名字要是英文的因?yàn)閚8n是純國外平臺加上AI大模型本身對中文就不是很敏感很容易調(diào)用失敗。新建好后點(diǎn)開始使用,切換到SSE這里的接入地址就是我們要用的。二、n8n工作流調(diào)用此時回到n8n工作流這是我的小紅書模板工作流先生成多個方向的選題標(biāo)題然后根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容后面再根據(jù)內(nèi)容生成多張圖片最終全部保存到飛書多維表格再調(diào)用矩陣工具讀取飛書表格進(jìn)行批量發(fā)布。今天我們要解決的是生成正文這里通過接入知識庫作為參考讓AI生成內(nèi)容效果更佳。在AI Agent的Tool搜索MCP找到MCP Client Tool同時要注意n8n的版本確保在1.94.1或以上才有MCP能力接著在SSE Endpoint輸入前面在FastGPT準(zhǔn)備好的調(diào)用網(wǎng)址。點(diǎn)Execute step測試一下隨便輸入一個內(nèi)容標(biāo)題看到能正確返回內(nèi)容了。這里每個業(yè)務(wù)對于返回內(nèi)容是否精準(zhǔn)的判斷都不同所以我這里就隱去了。具體返回效果如果可以直接到FastGPT里處理好即可。接著回到AI Agent節(jié)點(diǎn)測試大模型回答注意這里的要點(diǎn)有兩個1是大模型要有調(diào)工具的能力這里我用的是魔塔社區(qū)里的APIDeepseek R1 0528雖然強(qiáng)但無工具調(diào)用能力遺憾不能用。我用的是Qwen3-235B-A22B2是提示詞中要明確讓AI去掉用MCP工具來獲取參考內(nèi)容除非把MCP名字和簡介寫的很好跟當(dāng)前內(nèi)容匹配否則大部分模型不會主動去調(diào)用的。最后我們能正常看到大模型有調(diào)用mcp即可。至此我們就把FastGPT通過MCP Server的形式整合到了n8n工作流里面。原本就好用的n8n補(bǔ)全了它知識庫短板又全面了。。最后為什么要學(xué)AI大模型當(dāng)下??智能市場迎來了爆發(fā)期并逐漸進(jìn)?以??通?智能AGI為主導(dǎo)的新時代。企業(yè)紛紛官宣“ AI ”戰(zhàn)略為新興技術(shù)?才創(chuàng)造豐富的就業(yè)機(jī)會?才缺?將達(dá) 400 萬DeepSeek問世以來生成式AI和大模型技術(shù)爆發(fā)式增長讓很多崗位重新成了炙手可熱的新星崗位薪資遠(yuǎn)超很多后端崗位在程序員中穩(wěn)居前列。與此同時AI與各行各業(yè)深度融合飛速發(fā)展成為炙手可熱的新風(fēng)口企業(yè)非常需要了解AI、懂AI、會用AI的員工紛紛開出高薪招聘AI大模型相關(guān)崗位。最近很多程序員朋友都已經(jīng)學(xué)習(xí)或者準(zhǔn)備學(xué)習(xí) AI 大模型后臺也經(jīng)常會有小伙伴咨詢學(xué)習(xí)路線和學(xué)習(xí)資料我特別拜托北京清華大學(xué)學(xué)士和美國加州理工學(xué)院博士學(xué)位的魯為民老師給大家這里給大家準(zhǔn)備了一份涵蓋了AI大模型入門學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書籍手冊、視頻教程、實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻全系列的學(xué)習(xí)資料這些學(xué)習(xí)資料不僅深入淺出而且非常實(shí)用讓大家系統(tǒng)而高效地掌握AI大模型的各個知識點(diǎn)。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】AI大模型系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線在面對AI大模型開發(fā)領(lǐng)域的復(fù)雜與深入精準(zhǔn)學(xué)習(xí)顯得尤為重要。一份系統(tǒng)的技術(shù)路線圖不僅能夠幫助開發(fā)者清晰地了解從入門到精通所需掌握的知識點(diǎn)還能提供一條高效、有序的學(xué)習(xí)路徑。但知道是一回事做又是另一回事初學(xué)者最常遇到的問題主要是理論知識缺乏、資源和工具的限制、模型理解和調(diào)試的復(fù)雜性在這基礎(chǔ)上找到高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源不浪費(fèi)時間、不走彎路又是重中之重。AI大模型入門到實(shí)戰(zhàn)的視頻教程項(xiàng)目包看視頻學(xué)習(xí)是一種高效、直觀、靈活且富有吸引力的學(xué)習(xí)方式可以更直觀地展示過程能有效提升學(xué)習(xí)興趣和理解力是現(xiàn)在獲取知識的重要途徑光學(xué)理論是沒用的要學(xué)會跟著一起敲要動手實(shí)操才能將自己的所學(xué)運(yùn)用到實(shí)際當(dāng)中去這時候可以搞點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。海量AI大模型必讀的經(jīng)典書籍PDF閱讀AI大模型經(jīng)典書籍可以幫助讀者提高技術(shù)水平開拓視野掌握核心技術(shù)提高解決問題的能力同時也可以借鑒他人的經(jīng)驗(yàn)。對于想要深入學(xué)習(xí)AI大模型開發(fā)的讀者來說閱讀經(jīng)典書籍是非常有必要的。600AI大模型報(bào)告實(shí)時更新這套包含640份報(bào)告的合集涵蓋了AI大模型的理論研究、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、行業(yè)應(yīng)用等多個方面。無論您是科研人員、工程師還是對AI大模型感興趣的愛好者這套報(bào)告合集都將為您提供寶貴的信息和啟示。AI大模型面試真題答案解析我們學(xué)習(xí)AI大模型必然是想找到高薪的工作下面這些面試題都是總結(jié)當(dāng)前最新、最熱、最高頻的面試題并且每道題都有詳細(xì)的答案面試前刷完這套面試題資料小小offer不在話下這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】