十分鐘跑起 OpenHands一個管理多個 AI 編碼代理的控制中心指南【免費下載鏈接】OpenHands OpenHands: AI-Driven Development項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHands你用 Claude Code 重構、用 Codex 修 bug還想加一個每晚跑安全掃描——每個工具一個終端各憑各的憑據沒人盯著。OpenHands Agent Canvas 是一個自托管的編碼代理控制中心多個 agent 一塊屏任務后臺跑結果一眼看。能力地圖它能干什么按檔位整理可以逐條對照你的需求打勾基礎檔對話與執(zhí)行內置 OpenHands agent開箱即用寫代碼、跑命令、改文件過程在界面里實時可見支持多后端本地、Docker 容器、遠程 VM、云環(huán)境同一個前端切換狀態(tài)不丟進階檔Agent 與模型都可選通過 ACP 協議Agent Client Protocol接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 CLI 代理模型自帶BYO model任何能配 API key 的 LLM 都能用高階檔自動化與集成定時或事件webhook觸發(fā)的自動化PR 自動審查、夜間安全掃描、發(fā)布說明生成Skills 與 MCP 兩套擴展前者注入可啟用的技能提示詞后者讓 agent 連上 Slack、GitHub、Notion 等服務圖1Skills 頁面可按分類篩選并批量啟用/禁用技能適不適合你適配判斷適合你已經在用兩個以上 CLI agent想要統(tǒng)一入口和可視界面需要 agent 長期在線跑在服務器上并能從 Slack、GitHub 等外部觸發(fā)代碼不想經過第三方 SaaS要自己掌控數據不適合只想要 IDE 里跟單個模型對話插件就夠想要零運維全托管——它是自托管的機器和容器歸你管一句話差異Claude Code 這類工具是工人Agent Canvas 是工人上面的調度 監(jiān)督層。最短上手路徑 兩條路都在 10 分鐘內。路徑 Anpm 全局安裝最快注意 agent 將獲得本機文件系統(tǒng)完全訪問權前置Node.js 22.12。npm install -g openhands/agent-canvas agent-canvas # 啟動完整本地棧路徑 BDocker 沙箱推薦agent 只能看到掛載目錄export PROJECTS_PATH$HOME/projects mkdir -p $PROJECTS_PATH $HOME/.openhands docker run -it --rm -p 8000:8000 \ -v $HOME/.openhands:/home/openhands/.openhands \ -v ${PROJECTS_PATH}:/projects \ ghcr.io/openhands/agent-canvas:1.15.0瀏覽器打開 http://localhost:8000 Docker 鏡像為 /canvas 路徑按 Getting started 清單填上 LLM key第一條對話就能發(fā)起。實戰(zhàn)演示三個閉環(huán)任務任務一簡單讓 agent 寫腳本并運行輸入在 frontend-app 項目里寫一個 bash 腳本統(tǒng)計 .ts 文件數量并運行它。 過程agent 生成命令、在工作區(qū)執(zhí)行終端輸出全程展示在對話里。 輸出腳本落盤統(tǒng)計數字出現在終端文件變更可見。任務二進階換 Claude Code 執(zhí)行同一任務輸入設置里把 ACP agent 選為 Claude Code本機已登錄 claude CLI 則無需填 key。 過程Agent Server 以子進程拉起該 agent用 JSON-RPC 轉發(fā)每一輪對話。 輸出同一需求由不同 agent 執(zhí)行結果并排可比。任務三高階PR 自動審查自動化輸入新建自動化觸發(fā)器設為 GitHubpull_request_opened提示詞為執(zhí)行聚焦正確性與安全的代碼審查把結論發(fā)到 PR 評論。 過程PR 一打開自動化觸發(fā)、agent 審查、評論回寫全程無人值守。 輸出Dashboard 記錄每次運行的成功率和耗時失敗一眼可見。圖2自動化 Dashboard匯總健康狀態(tài)、運行次數與平均耗時圖3自動化詳情頁觸發(fā)器、倉庫范圍與 LLM 配置集中在此常見坑與下一步高頻問題打不開 localhost:8000服務沒起來或端口被占先看啟動日志必要時換端口。ACP agent 報未授權沒在 agent 運行的那臺機器上登錄過對應 CLI本地登錄一次即可復用云沙箱里必須填 API key。agent 直接動了本機文件路徑 A無沙箱的默認行為換成路徑 B 或放到專用機器上跑。npm install 報版本錯誤Node 低于 22.12升級后再裝。下一步往哪走自托管部署與安全加固細節(jié)docs/SELF_HOSTING.mdACP 代理的接入、認證與切換docs/ACP_AGENTS.md想改前端本身源碼克隆git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHands然后npm install npm run dev。裝完之后先挑一個最輕的活丟給 agent在界面里把輸入到輸出的完整鏈路看一遍?！久赓M下載鏈接】OpenHands OpenHands: AI-Driven Development項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHands創(chuàng)作聲明：本文部分內容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 十分鐘跑起 OpenHands：一個管理多個 AI 編碼代理的控制中心指南
十分鐘跑起 OpenHands一個管理多個 AI 編碼代理的控制中心指南【免費下載鏈接】OpenHands OpenHands: AI-Driven Development項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHands你用 Claude Code 重構、用 Codex 修 bug還想加一個每晚跑安全掃描——每個工具一個終端各憑各的憑據沒人盯著。OpenHands Agent Canvas 是一個自托管的編碼代理控制中心多個 agent 一塊屏任務后臺跑結果一眼看。能力地圖它能干什么按檔位整理可以逐條對照你的需求打勾基礎檔對話與執(zhí)行內置 OpenHands agent開箱即用寫代碼、跑命令、改文件過程在界面里實時可見支持多后端本地、Docker 容器、遠程 VM、云環(huán)境同一個前端切換狀態(tài)不丟進階檔Agent 與模型都可選通過 ACP 協議Agent Client Protocol接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 CLI 代理模型自帶BYO model任何能配 API key 的 LLM 都能用高階檔自動化與集成定時或事件webhook觸發(fā)的自動化PR 自動審查、夜間安全掃描、發(fā)布說明生成Skills 與 MCP 兩套擴展前者注入可啟用的技能提示詞后者讓 agent 連上 Slack、GitHub、Notion 等服務圖1Skills 頁面可按分類篩選并批量啟用/禁用技能適不適合你適配判斷適合你已經在用兩個以上 CLI agent想要統(tǒng)一入口和可視界面需要 agent 長期在線跑在服務器上并能從 Slack、GitHub 等外部觸發(fā)代碼不想經過第三方 SaaS要自己掌控數據不適合只想要 IDE 里跟單個模型對話插件就夠想要零運維全托管——它是自托管的機器和容器歸你管一句話差異Claude Code 這類工具是工人Agent Canvas 是工人上面的調度 監(jiān)督層。最短上手路徑 兩條路都在 10 分鐘內。路徑 Anpm 全局安裝最快注意 agent 將獲得本機文件系統(tǒng)完全訪問權前置Node.js 22.12。npm install -g openhands/agent-canvas agent-canvas # 啟動完整本地棧路徑 BDocker 沙箱推薦agent 只能看到掛載目錄export PROJECTS_PATH$HOME/projects mkdir -p $PROJECTS_PATH $HOME/.openhands docker run -it --rm -p 8000:8000 \ -v $HOME/.openhands:/home/openhands/.openhands \ -v ${PROJECTS_PATH}:/projects \ ghcr.io/openhands/agent-canvas:1.15.0瀏覽器打開 http://localhost:8000 Docker 鏡像為 /canvas 路徑按 Getting started 清單填上 LLM key第一條對話就能發(fā)起。實戰(zhàn)演示三個閉環(huán)任務任務一簡單讓 agent 寫腳本并運行輸入在 frontend-app 項目里寫一個 bash 腳本統(tǒng)計 .ts 文件數量并運行它。 過程agent 生成命令、在工作區(qū)執(zhí)行終端輸出全程展示在對話里。 輸出腳本落盤統(tǒng)計數字出現在終端文件變更可見。任務二進階換 Claude Code 執(zhí)行同一任務輸入設置里把 ACP agent 選為 Claude Code本機已登錄 claude CLI 則無需填 key。 過程Agent Server 以子進程拉起該 agent用 JSON-RPC 轉發(fā)每一輪對話。 輸出同一需求由不同 agent 執(zhí)行結果并排可比。任務三高階PR 自動審查自動化輸入新建自動化觸發(fā)器設為 GitHubpull_request_opened提示詞為執(zhí)行聚焦正確性與安全的代碼審查把結論發(fā)到 PR 評論。 過程PR 一打開自動化觸發(fā)、agent 審查、評論回寫全程無人值守。 輸出Dashboard 記錄每次運行的成功率和耗時失敗一眼可見。圖2自動化 Dashboard匯總健康狀態(tài)、運行次數與平均耗時圖3自動化詳情頁觸發(fā)器、倉庫范圍與 LLM 配置集中在此常見坑與下一步高頻問題打不開 localhost:8000服務沒起來或端口被占先看啟動日志必要時換端口。ACP agent 報未授權沒在 agent 運行的那臺機器上登錄過對應 CLI本地登錄一次即可復用云沙箱里必須填 API key。agent 直接動了本機文件路徑 A無沙箱的默認行為換成路徑 B 或放到專用機器上跑。npm install 報版本錯誤Node 低于 22.12升級后再裝。下一步往哪走自托管部署與安全加固細節(jié)docs/SELF_HOSTING.mdACP 代理的接入、認證與切換docs/ACP_AGENTS.md想改前端本身源碼克隆git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHands然后npm install npm run dev。裝完之后先挑一個最輕的活丟給 agent在界面里把輸入到輸出的完整鏈路看一遍?！久赓M下載鏈接】OpenHands OpenHands: AI-Driven Development項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ope/OpenHands創(chuàng)作聲明：本文部分內容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考