摘要AI 讓開發(fā)速度翻了三倍理解力卻跌到三分之一。文章從「能力幻覺」切入拆穿四個(gè)真相來(lái)回溝通三天是能力缺口的度量、「寫出代碼就覺得自己厲害」是最毒的錯(cuò)覺、頻繁重構(gòu)是第一次就沒(méi)做對(duì)、AI 只會(huì)做加法不懂架構(gòu)意圖。接受 AI 的變革但別把腦子交出去——它只會(huì)讓假裝是工程師的人快速現(xiàn)形。有一件事最近兩年我越來(lái)越不敢跟人聊我寫代碼的速度快了三倍但我對(duì)自己寫出來(lái)的東西的理解只有以前的三分之一。我管這叫「用時(shí)間換幻覺」。一、AI 讓不會(huì)的人以為自己會(huì)了先講一個(gè)心理學(xué)概念叫能力的幻覺illusion of competence。它的意思很簡(jiǎn)單當(dāng)你看著一個(gè)東西、覺得「我懂了」的時(shí)候和你真的能獨(dú)立把它做出來(lái)是兩回事。人腦有個(gè)毛病——把「看得懂」當(dāng)成「會(huì)了」。AI 把這個(gè)毛病放大了十倍。以前你不會(huì)寫某個(gè)東西會(huì)慌。那種慌其實(shí)是大腦在報(bào)警「這個(gè)你不會(huì)快去學(xué)。」 現(xiàn)在不一樣了你不會(huì)了就把需求丟給 AIAI 吐出一段能跑的代碼你貼上去跑通了于是你不慌了。問(wèn)題是你不慌不是因?yàn)槟銜?huì)了是因?yàn)?AI 替你扛住了那個(gè)你本該扛的東西。那個(gè)「慌」是你的學(xué)習(xí)信號(hào)信號(hào)斷了能力就開始往下掉。很多開發(fā)者已經(jīng)進(jìn)入這種狀態(tài)離開 AI連一個(gè)稍微復(fù)雜點(diǎn)的 SQL 都寫不利索讓 AI 寫又完全不知道它為什么這么寫。嘴上說(shuō)「我在用工具」實(shí)際上是工具在用你補(bǔ)全它的上下文。二、來(lái)回溝通三天不是協(xié)作是碰運(yùn)氣有個(gè)現(xiàn)象特別值得琢磨你跟 AI 為一個(gè)需求來(lái)回拉扯好幾天最后做出來(lái)了你居然還挺有成就感。我勸你換個(gè)角度看看這件事。真人結(jié)對(duì)編程兩個(gè)水平在線的人聊十分鐘需求能對(duì)齊個(gè)七八成剩下的邊寫邊調(diào)。為什么因?yàn)殡p方都有判斷力——你說(shuō)一句他懂你要什么他回一句你立刻知道對(duì)錯(cuò)。而你和 AI 來(lái)回三天本質(zhì)是什么是你沒(méi)法判斷它給的答案對(duì)不對(duì)。你只能「再問(wèn)一遍」「換個(gè)說(shuō)法」「加一句補(bǔ)充」靠窮舉去碰一個(gè)你無(wú)法驗(yàn)證的結(jié)果。所以注意你跟 AI 溝通的時(shí)長(zhǎng)恰恰是你能力缺口的直接度量。溝通越久說(shuō)明你對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的判斷力越弱。AI 從來(lái)不會(huì)「承認(rèn)自己不知道」它會(huì)一本正經(jīng)地給你一個(gè)錯(cuò)的答案然后等你花三天發(fā)現(xiàn)它錯(cuò)了。你以為你在做需求其實(shí)你在做一場(chǎng)「盲人摸象」。三、「寫出來(lái)就覺得自己很厲害」是最毒的一步這是我觀察到最普遍、也最隱蔽的一種心態(tài)變化。AI 幫你把最難的一步——把模糊的想法變成能跑的代碼——糊過(guò)去了。于是你產(chǎn)生了一種強(qiáng)烈的錯(cuò)覺「這東西我做出來(lái)了說(shuō)明我會(huì)了?！箍墒悄闾^(guò)了中間那個(gè)真正有價(jià)值的過(guò)程設(shè)計(jì)、拆解、試錯(cuò)、踩坑、想清楚為什么。寫代碼最值錢的從來(lái)不是那幾行能跑的東西是你為了寫對(duì)它而經(jīng)歷的那一堆「想不明白」。AI 把你從這個(gè)過(guò)程里解放了出來(lái)順手也把你的成長(zhǎng)解放沒(méi)了。結(jié)果是什么是越來(lái)越多的開發(fā)者產(chǎn)出量在漲判斷力在掉。代碼一行行累加能力一點(diǎn)點(diǎn)流失。這種「厲害」是租來(lái)的不是攢下來(lái)的。四、你的「重構(gòu)」其實(shí)是第一次就沒(méi)做對(duì)我見過(guò)太多團(tuán)隊(duì)每隔一段時(shí)間就來(lái)一次「重構(gòu)」。有些重構(gòu)是正常的——代碼跑久了結(jié)構(gòu)慢慢腐爛定期梳理一下這是健康的代謝。但 AI 驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)是另一種情況而且更普遍從頭到尾就沒(méi)有人真正理解過(guò)整體結(jié)構(gòu)。代碼是 AI 一段段拼出來(lái)的模塊之間的邊界是幻覺抽象是碰出來(lái)的依賴關(guān)系是隨機(jī)的。它短期能跑但你根本不知道它為什么能跑。這種團(tuán)隊(duì)的重構(gòu)不叫梳理叫打補(bǔ)丁打到實(shí)在打不動(dòng)了推倒重來(lái)然后美其名曰「重構(gòu)」。于是你看到一個(gè)荒誕的循環(huán)快速堆出一坨沒(méi)人懂的代碼 → 撐不住了 → 推倒重來(lái) → 再快速堆出一坨沒(méi)人懂的代碼。重構(gòu)的成本是翻倍的但沒(méi)人算這筆賬因?yàn)槊看巍钢貥?gòu)完」的當(dāng)下代碼又是「對(duì)的」。對(duì)只對(duì)當(dāng)下。五、AI 只會(huì)做加法因?yàn)樗鼪](méi)有「設(shè)計(jì)意圖」前面幾條還能被反駁一句「是你不會(huì)用」。這一條是 AI 的物理局限反駁不了。一句話AI 是局部最優(yōu)全局無(wú)意識(shí)。你讓它寫的每一段代碼單獨(dú)拎出來(lái)都對(duì)甚至比很多人寫得還規(guī)范。但它沒(méi)有「設(shè)計(jì)意圖」這個(gè)東西——它看不到三個(gè)月后業(yè)務(wù)會(huì)怎么變不知道這個(gè)模塊未來(lái)要不要拆、性能瓶頸會(huì)卡在哪、團(tuán)隊(duì)再加兩個(gè)人之后這個(gè)抽象還撐不撐得住。這些判斷靠的不是「會(huì)寫代碼」是踩過(guò)坑換來(lái)的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。所以 AI 只會(huì)干兩件事第一做加法。你提需求它堆代碼。一段邏輯出現(xiàn)三次它也不抽出來(lái)因?yàn)椤赋橄蟆惯@個(gè)動(dòng)作需要判斷「未來(lái)哪些會(huì)變」——這是經(jīng)驗(yàn)不是模式識(shí)別。第二不做減法。它很少主動(dòng)告訴你「這兩塊該合并」「這個(gè)抽象是過(guò)度設(shè)計(jì)」。因?yàn)樽鰷p法的依據(jù)是全局視野而它的視野只有一個(gè)上下文窗口那么大。這就是「累加式開發(fā)」的根源人類架構(gòu)師干的是「為未來(lái)做決策」AI 只會(huì)「為當(dāng)下寫最省事的代碼」。短期看啥都對(duì)長(zhǎng)期看全是債。拓展性、可維護(hù)性、演進(jìn)能力——這些詞 AI 一個(gè)都不懂它只會(huì)把它們寫進(jìn)注釋里。六、接受 AI但別把腦子也交出去寫到這兒你可能以為我要砸機(jī)器喊一句「別用 AI 了都回去手寫」。不那是另一種蠢。AI 是放大器不是替代品。厲害的人用它快十倍不會(huì)的人用它爛十倍還不自知。問(wèn)題從來(lái)不在工具在于你有沒(méi)有判斷力去駕馭這個(gè)放大器。我給自己劃了一條邊界你可以參考可以讓它做的你不熟領(lǐng)域的探索、樣板代碼、正則和腳本、代碼 review 的對(duì)照組、把一個(gè)想法快速跑通驗(yàn)證。必須人把關(guān)的架構(gòu)決策、領(lǐng)域建模、技術(shù)選型、數(shù)據(jù)庫(kù)和接口的穩(wěn)定性邊界、以及——「要不要重構(gòu)」這個(gè)動(dòng)作本身。一句話概括讓 AI 干你「會(huì)但不愛干」的活別讓 AI 干你「不會(huì)所以想躲」的活。前者省時(shí)間后者造幻覺。最后說(shuō)一句不太好聽但我覺得該說(shuō)的話。這兩年我見過(guò)太多開發(fā)者產(chǎn)出曲線一路向上能力曲線一路向下兩條線交叉的那一刻人還渾然不覺。因?yàn)橄到y(tǒng)能跑需求能交老板沒(méi)意見——所有的報(bào)警器都啞了而那個(gè)本該報(bào)警的人自己把電池?fù)噶?。AI 不會(huì)讓工程師失業(yè)。它只會(huì)讓假裝是工程師的人快速現(xiàn)形。