摘要該數(shù)據(jù)集面向全球機場航空交通運行分析記錄多個國際機場在2025年和2026年的每日航班到港、離港及總起降架次。數(shù)據(jù)集概述該數(shù)據(jù)集面向全球機場航空交通運行分析記錄多個國際機場在2025年和2026年的每日航班到港、離港及總起降架次。每條記錄對應(yīng)某一機場在特定日期的交通活動可用于觀察全球航班頻率變化、季節(jié)性波動及不同機場的運行表現(xiàn)。數(shù)據(jù)來源于真實世界觀測不包含人工合成或AI生成記錄。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)集由airport_traffic_2025.csv和airport_traffic_2026.csv兩個年度文件組成。主要字段包括機場四字ICAO代碼、機場名稱、所在國家或地區(qū)、航班統(tǒng)計日期、每日離港航班數(shù)、每日到港航班數(shù)及兩者相加得到的航班總架次。數(shù)據(jù)采用機場—日期粒度組織具有時間連續(xù)、地域覆蓋廣、指標定義清晰及便于跨年度對比等特點。應(yīng)用價值與研究方向該數(shù)據(jù)集可用于機場客流與航班活動趨勢分析、航空運輸需求預測、機場運行效率評估、季節(jié)性規(guī)律識別及航班資源配置。研究方向包括時間序列預測、異常流量檢測、機場聚類、節(jié)假日與季節(jié)影響分析、跨機場性能比較及航空網(wǎng)絡(luò)建模還可結(jié)合天氣、節(jié)假日、航班延誤和宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)進一步研究機場擁堵預警、運力規(guī)劃與全球航空交通恢復能力。數(shù)據(jù)集來源由張家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平臺公開發(fā)布。數(shù)據(jù)集信息免責聲明與引用數(shù)據(jù)僅用于科研與教學用途。若用于商業(yè)場景請自行核驗數(shù)據(jù)許可。如需引用請在論文或報告中注明數(shù)據(jù)集名稱與版本號。作者信息作者Bob (張家梁)項目編號Datasets-589文件大小1M原創(chuàng)聲明本數(shù)據(jù)集為整理作品